Ingeniero De Datos (Data Engineer) (Cundinamarca)

FuncionesDiseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos escalables y de alta disponibilidad.Construir y mantener arquitecturas de datos bajo modelo Medallón (Bronze, Silver y Gold).Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos desde múltiples fuentes.Diseñar y administrar Data Warehouses, Data Lakes y soluciones analíticas orientadas al negocio.Optimizar flujos de procesamiento y consultas SQL sobre grandes volúmenes de información.Participar en migraciones y sincronizaciones de bases de datos en entornos cloud y on‑premise.Integrar APIs y diferentes fuentes de datos para consolidar ecosistemas de información.Implementar soluciones de automatización y orquestación de pipelines utilizando herramientas del Modern Data Stack.Apoyar iniciativas de calidad, gobernanza y disponibilidad de datos.Colaborar con equipos de BI, DBA, desarrollo y DevOps en proyectos estratégicos de datos.Documentar arquitecturas, flujos y procesos de ingeniería de datos.Participar en iniciativas de integración de IA y modelos de lenguaje para automatización y enriquecimiento de datos.RequisitosProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Electrónica o carreras afines.Experiencia mínima de 2 años en ingeniería de datos, analítica o desarrollo de pipelines.Conocimiento sólido en Python y SQL (consultas, optimización y manejo de grandes volúmenes de datos).Experiencia en procesos ETL/ELT y construcción de pipelines de datos.Conocimiento en arquitecturas de datos como Data Warehouse, Data Lake y Arquitectura Medallón.Experiencia o conocimiento en herramientas del Modern Data Stack como Dagster, dbt o similares.Conocimiento en motores y bases de datos como SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB o Cosmos DB.Experiencia o conocimientos básicos en entornos cloud, preferiblemente Azure o GCP.Conocimientos deseables en Spark/PySpark y procesamiento distribuido de datos.Interés o experiencia en integración de IA, automatización y modelos de lenguaje (LLMs).BeneficiosContrato indefinido a jornada completa.Puesto presencial con horario de Lunes a Jueves de 6:00 am – 3:40 pm y Viernes de 6:00 am a 3:30 pm.Salario según perfil.Becas sobre programas formativos especiales para empleados.Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar la adaptación y el desarrollo profesional.Oportunidad de formarte parte de una entidad en plena expansión y crecimiento donde podrás desarrollar una carrera cualificado a largo plazo.Si te apasiona construir soluciones de datos escalables, automatizar procesos y trabajar con tecnologías modernas de ingeniería de datos, te estamos esperando.#J-18808-Ljbffr Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.co/empleo/1al9tp