Ingeniero de Datos Azure | ETL, Data Warehouse, Spark (Colombia)

- Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL, data pipelines y soluciones de Data Warehouse.
- Manejo de bases de datos estructuradas y no estructuradas, con capacidad de optimización de queries.
- Experiencia en servicios de Azure como Data Factory, Databricks, SQL Data Warehouse, Event Hubs, entre otros.
- Conocimientos de programación en Python, .NET, C# o Java, con manejo de librerías.
- Experiencia en consumo o implementación de microservicios.
- Conocimientos en tecnologías de Big Data como Spark, Kafka, entre otros.
- Experiencia en prácticas Dev Ops:
- Manejo de distintos formatos de datos como JSON, XML, CSV, etc.
- Habilidades para la resolución de problemas complejos.
- Comunicación efectiva con equipos técnicos y usuarios.
- Atención al detalle, adaptabilidad y orientación a objetivos. Funciones
- Diseñar e implementar soluciones robustas y escalables de procesos ETL.
- Construir y mantener data pipelines eficientes para procesamiento de datos.
- Integrar múltiples fuentes de información asegurando la integridad de los datos.
- Optimizar el rendimiento de procesos de extracción, transformación y carga, especialmente con grandes volúmenes de datos.
- Desarrollar y mantener soluciones de Data Warehouse.
- Implementar integraciones mediante microservicios cuando sea requerido.
- Gestionar y procesar datos en diferentes formatos (JSON, XML, CSV, etc.).
- Aplicar buenas prácticas de Dev Ops y automatización en los desarrollos de datos.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entender requerimientos y entregar soluciones eficientes.
- Garantizar calidad, consistencia y alto desempeño en el procesamiento de datos. Bogota y alrededores hibrido, resto de Colombia remoto #J-18808-Ljbffr Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.co/empleo/1aqqv9