Ingeniero de Datos (Azure Databricks Power BI) [Híbrido] - …, Antioquia

Ingeniero de Datos (Azure Databricks Power BI) [Híbrido]
- Colombia Palabras clave:
- Ingeniero de Datos
- Data Engineer
- Azure
- Databricks
- Power BI
- SQL
- Python
- PySpark
- DevOps
- Data Factory
- Data Lake
- Colombia
- Híbrido
- Remoto En BPT Software se requiere un Ingeniero de Datos con experiencia en ecosistema Azure y Power BI para diseñar y optimizar soluciones de integración y modelado de datos a nivel nacional en Colombia. El cargo se desempeña bajo modalidad híbrida, con alta proporción de teletrabajo. El propósito central del cargo es diseñar, construir y optimizar procesos de integración, almacenamiento y modelado de datos en Azure para habilitar analítica y toma de decisiones basada en datos. El rol impacta directamente en la generación de insights de negocio, automatización de procesos y calidad de la información. Se espera que el profesional participe en el diseño de modelos de datos, desarrollo de pipelines en Azure Data Factory/Databricks, administración de bodegas y lagos de datos, y construcción de reportes en Power BI. Este rol permite trabajar con herramientas cloud modernas en proyectos con diferentes clientes, con exposición a buenas prácticas y estándares de la industria. Se valora la participación en proyectos de integración on-premise y cloud, ampliando experiencia en arquitectura de datos y DevOps. Responsabilidades:
- Diseño de modelos de datos. Desarrollo de pipelines en Azure Data Factory y Databricks. Administración de bodegas y lagos de datos. Construcción de reportes en Power BI. Participación en proyectos de integración on-premise y cloud. Colaboración en iniciativas de arquitectura de datos y DevOps. Requerimientos:
- Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Deseable certificaciones en Analítica de datos y Databricks. Mínimo tres años de experiencia en integración y modelado de datos sobre plataformas Azure Databricks y Data Lake. Habilidades en visualización de datos en Power BI. Experiencia en Azure Data Factory SQL Python PySpark y DevOps. Nivel de educación:
- Profesional Sectores laborales:
- Software informática y telecomunicaciones
- Servicio al cliente y afines
- Otras Cargo:
- Analista Otras habilidades: Habilidades técnicas:
- Azure Data Factory
- Databricks
- Power BI
- Azure Data Lake
- SQL
- Python
- PySpark
- DevOps Habilidades interpersonales:
- Resolución de problemas
- Pensamiento analítico
- Trabajo en equipo Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.co/empleo/1ac0ci